{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "", "postalCode": "", "streetAddress": "Москва, Нижняя ул., д. 14" }, "email": "support@ontico.ru", "name": "OS DevConf 2025 - конференция для разработчиков системного и встраиваемого ПО", "description": "Посетите конференцию OS DevConf 2025 от организатора Ontico. Узнайте о современных подходах к разработке системного ПО, эффективных методах безопасной разработки ядра Linux, внедрении AI в разработку.", "telephone": "+7 (495) 646-07-68", "url": "http://teamleadconf.ru/" }
Доклады
Запуск нейросетей на автономном грузовике с помощью TensorRT
Доклад принят в программу конференции
Описание доклада
Автономный транспорт — это продукт с повышенными требованиями безопасности при взаимодействии с физическим миром. В нашей работе мы постоянно сокращаем задержки обработки данных: даже лишние миллисекунды могут привести к ДТП, в том числе с участием людей. Большая часть алгоритмов компьютерного зрения в автономном грузовике — нейросети, и их выполнение становится крайне ресурсоёмким, если не применять оптимизации на стороне вычислительной платформы.

В архитектуре нашей системы восприятия мы используем TensorRT, который в нашем случае ускорил инференс нейронных сетей примерно на 40−50%. В докладе я разберу, с какими особенностями применения TensorRT мы сталкиваемся, как решаем сопутствующие проблемы и каким образом адаптируем TensorRT под требования проекта автономного автомобиля.
AI Hardware In a Nutshell
Антон Рудоманенко
Эвокарго
6 лет в робототехнике, 4 года посвятил беспилотному транспорту. В Evocargo занимаюсь разработкой и оптимизацией систем Восприятия автономных электрогрузовиков. Моя роль сочетает функции руководителя небольшой команды и старшего разработчика. Основные задачи: — Разработка инфраструктуры для нейросетей. Проектирую и реализую высокопроизводительные компоненты на C++ для инференса на бортовых GPU с использованием TensorRT и CUDA. Занимаюсь оптимизацией вычислений для работы в реальном времени. — Интеграция моделей восприятия. С командой внедряем нейросетевые моделей в бортовое программное обеспечение: препроцессинг данных, выполнение на GPU, постобработка результатов (детекция, сегментация). — Анализ производительности. Ищем и устраняем узкие места в пайплайне инференса с целью повышения скорости и устойчивости работы системы. Предыдущий опыт: NativeRobotics — разработка программного обеспечения для роботов-манипуляторов. НАМИ (отдел восприятия) — разработка алгоритмов компьютерного зрения для беспилотных автомобилей.
Организатор
Есть вопросы — обращайтесь
Орг. комитет: org@ontico.ru
Партнерство: partners@ontico.ru
Программный комитет: speakers@ontico.ru
Инфопартнерство: marketing@ontico.ru
Поддержка:
+7 (495) 646-07-68, support@ontico.ru,
@ontico_support
125040, Москва, Нижняя ул., д. 14, стр. 7, подъезд 1, оф. 16
ООО «Конференции Олега Бунина»
ООО «Конференции Олега Бунина», ИНН 7733863233, КПП 771401001 , ОКВЭД 82.3, ОКПО 26117225, ОГРН 5137746153518, Банк получателя АО «АЛЬФА-БАНК», г. МОСКВА, БИК 044525593, корреспондентский счет 30101810200000000593, расчетный счет 40702810202720001072 , 125040, г. Москва, ул. Нижняя, д. 14, стр. 7, оф. 08.