Доклады

Запуск AI моделей на микроконтроллере

Доклад принят в программу конференции

Описание доклада

Я расскажу о том, зачем может быть необходим AI на микроконтроллерах, о сферах применения и некоторых ограничениях при выборе данного подхода. Обсудим, как запустить модель глубокого машинного обучения на микроконтроллере и аппаратных платформах с ограниченными вычислительными ресурсами и малыми объемами оперативной и вторичной памяти. Опишу способы оптимизации нейросетевых моделей и проблемы, которые могут возникнуть в процессе. В докладе будет представлен набор инструментов, с помощью которых можно решить данную задачу. Также расскажу о тех результатах, которое можно получить при запуске модели, о затратах по памяти и времени выполнения.

Павел Шпаковский

SberDevices

Начинал путь в IT как backend разработчик, спустя некоторое время заинтересовался системной разработкой. Поработал над созданием оптоволоконных сетевых устройств, систем управления сетевым оборудованием, разработкой под микроконтроллеры и embedded linux. Писал драйвера для оптических модулей. Сейчас в SberDevices занимаюсь linux kernel разработкой с упором на сетевой стек и connectivity.